Notre façon de travailler · Livraison assistée par l’IA

Engagement et livraison assistés par l’IA

L’IA porte le travail entre les conversations. Une personne nommée chez nVisionIT répond de chaque engagement que nous prenons envers vous.

Notre modèle d’engagement n’a pas changé : une conversation sur le résultat que vous visez, un Sprint 0 qui vous met entre les mains quelque chose de concret, une livraison par jalons de deux semaines et une relation qui se poursuit après la mise en production. Ce qui change, c’est le moteur qui l’anime. Nous avons construit trois systèmes qui nous appartiennent pour prendre en charge le travail qui occupait autrefois les semaines entre ces conversations, avec l’objectif qu’un Sprint 0 se termine en quelques semaines par un prototype qui fonctionne. Le premier est déjà à l’œuvre : notre orchestrateur de livraison a rédigé des user stories et du code pour des preuves de concept commerciales et pour un projet client, même si aucune mission n’a encore utilisé les trois ensemble. Nous les intégrons à la livraison client par étapes, et nous vous dirons lesquels interviennent sur votre mission. L’IA assiste, une personne décide, et nos contrôles qualité ne changent pas.

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Intelligence HubThe HivenVisionIT.FrameworkUne validation humaine à chaque engagement
Pourquoi nous avons changé le moteur en gardant la promesse

Ce qui ralentissait un projet n’a jamais été la construction

C’étaient les mois passés à découvrir quel était réellement le besoin, et les demandes de modification qui arrivaient une fois l’écart révélé. Nous avons mis l’IA au travail précisément sur cette partie-là, et laissé le jugement humain là où il doit être.

Semaines
De la première conversation à un prototype fonctionnel que vous pouvez utiliser
Le Sprint 0 se termine quand vous l’avez utilisé et approuvé
Chaque livrable
Relu et approuvé par un ingénieur nommé avant de vous parvenir
Rien de ce que produit l’IA ne passe sans relecture
Un seul dossier
Vos objectifs, vos décisions et vos preuves de test en un seul endroit gouverné
Consultable pendant toute la durée de la mission

Ce qu’il est conçu pour corriger

  • Des exigences qui semblent complètes jusqu’au troisième mois → des manques révélés dès la première conversation
  • Une phase de cadrage qui produit des documents → un prototype fonctionnel dès le Sprint 0
  • Les demandes de modification comme modèle commercial par défaut → acceptation du jalon, puis facturation
  • Une IA utilisée en silence, sans responsable → un responsable humain nommé sur chaque livrable
Le moteur

Trois systèmes que nous avons construits et qui nous appartiennent, intégrés à la livraison par étapes

Vous avez le droit de savoir ce qui effectue le travail sur votre mission, et de demander à quoi cela a eu accès.

Intelligence Hub

Notre moteur de connaissances et de décision gouverné. Il confronte vos objectifs déclarés aux meilleures pratiques et à notre propre historique de livraison, et chacune de ses réponses est conçue pour citer sa source et indiquer quand elle provient de l’IA. Le Hub éclaire une décision. Une personne la prend.

The Hive

Notre orchestrateur de livraison IA. Il transforme les objectifs confirmés en user stories, aide à signaler les exigences que la conversation a laissées de côté, et écrit le code et les tests correspondants dans la discipline du sprint. Il est déjà utilisé sur des preuves de concept commerciales et des travaux clients, et c’est ainsi que nous ajoutons de la capacité de livraison sans augmenter les effectifs ni le coût de coordination qui les accompagne d’ordinaire.

nVisionIT.Framework

Notre socle applicatif interne. Chaque développement web part de ce socle, avec la multilocation, l’identité, l’audit et la gestion des erreurs déjà en place : une preuve de concept vous parvient donc rapidement, et celle que vous validez peut évoluer jusqu’à la production sur le même socle.

Les quatre phases

Ce qui se passe, et ce que vous signez

La forme de la mission est celle que nous avons toujours pratiquée. Chaque phase ci-dessous montre ce que fait le moteur, et le moment où une personne, de votre côté ou du nôtre, appose son nom.

  • Un cadrage initial rendu rigoureux
    Une conversation sur le résultat que vous visez. Derrière elle, le Hub est conçu pour confronter chaque résultat énoncé aux meilleures pratiques et à notre historique de livraison gouverné, et the Hive aide à transformer le tableau en user stories et à signaler ce que la conversation a laissé de côté. La boucle se répète jusqu’à ce que les exigences soient stables. Vous signez les objectifs confirmés avant toute construction.
  • Sprint 0, qui se termine par quelque chose qui fonctionne
    Nous construisons une preuve de concept fonctionnelle à partir des exigences signées, sur le Framework lorsqu’une application web est nécessaire, accompagnée de la feuille de route chiffrée, du backlog priorisé, de l’architecture cible et des indicateurs de réussite. Nos ingénieurs la relisent et la façonnent avant que vous ne la voyiez. Vous approuvez le prototype, et cette approbation marque la sortie du Sprint 0.
  • Livraison itérative par sprints de deux semaines
    Planifier, construire, faire la démo, déployer, faire la rétrospective. Lorsque l’orchestrateur de the Hive est utilisé, il écrit les tests avec le code ; ailleurs, nos développeurs ajoutent les tests dont le travail a besoin. Dans les deux cas, notre équipe qualité contrôle chaque jalon avant sa démonstration. Vous acceptez la démo de chaque jalon, et seuls les jalons acceptés sont facturés. Réorientez à la frontière de n’importe quel jalon.
  • Revue de valeur continue
    La mise en production n’est pas une passation. Le Hub est conçu pour suivre les résultats au regard des objectifs que vous avez signés au départ, afin que ce que nous apprenons alimente l’historique gouverné pour la mission suivante. Vous signez la recette utilisateur et la mise en production avant que quoi que ce soit n’atteigne la production.
Là où une personne signe

Les points non négociables

Aucune production de l’IA ne franchit la frontière d’un engagement sans un acte humain nommé. Une étape contournée est journalisée et instruite comme un incident.

Vous signez les exigences

Avant qu’une seule ligne de la solution ne soit construite, vous approuvez par écrit les objectifs confirmés.

Vous approuvez le prototype

Le Sprint 0 ne se termine pas, et la livraison ne commence pas, tant que vous n’avez pas utilisé la preuve de concept fonctionnelle et dit oui.

Vous acceptez chaque jalon

L’acceptation précède la facturation, à chaque sprint. Les refus et les reprises qu’ils entraînent apparaissent dans le compte rendu du sprint suivant.

Nous relisons avant que vous ne le voyiez

Une règle interne permanente : tout livrable généré par l’IA est relu et approuvé par un ingénieur ou un consultant nommé avant de quitter nVisionIT.

Vous signez la mise en production

La recette utilisateur vous appartient : c’est vous qui la menez et qui la signez, avant que quoi que ce soit n’atteigne la production.

Toujours un responsable nommé

Chaque livrable porte le nom de la personne qui l’a relu, approuvé et qui en répond. Vous pouvez demander qui, à tout moment.

Comment nous testons

Trois niveaux, trois responsables différents

Une livraison qui se teste elle-même est une affirmation qui mérite d’être précisée : voici ce qu’elle signifie concrètement sur votre mission.

NIVEAU 1

Des tests écrits avec le code

L’IA génère des tests à chaque build et ils s’exécutent dans le pipeline à chaque commit. Nos ingénieurs les relisent. Un test généré ne compte qu’une fois qu’il s’exécute et réussit.

NIVEAU 2

Un contrôle qualité humain avant la démonstration

Notre équipe qualité contrôle chaque jalon avant qu’il ne vous soit présenté. C’est une personne, à chaque sprint, que le pipeline soit au vert ou non.

NIVEAU 3

Votre recette

Vous testez au regard des objectifs que vous avez signés, avant la mise en production. Suites de tests, comptes rendus de revue et résultats de recette sont consignés dans le dossier de votre mission.

Les garde-fous

Ce qui encadre l’IA sur votre mission

Notre politique d’utilisation responsable de l’IA s’applique à chacune des étapes ci-dessus. La version courte figure sur cette page ; la politique elle-même détaille les contrôles, et nous vous la communiquons.

Règle d’exposition zéro pour les données clientUniquement des outils approuvés, issus d’un registre gouvernéLes contenus sensibles restent sur notre locataireOutils agentiques uniquement avec votre accord écritUn relecteur humain nommé sur chaque livrableDéclaration IA client sur demandeAligné sur la POPIA & la DPA mauricienneVérifié WCAG 2.2 AA
Extrait de nos analyses

Ce que ce travail nous a appris

L’IA en pratique

L’activité n’est pas le progrès

Dernier volet d’une série de trois. Un processus peut devenir spectaculairement plus rapide sans que l’activité ne progresse vraiment. Le plus petit chiffre était bien moins impressionnant et bien plus utile.

Helen Mills
Données et décisions

Plus d’intelligence ne crée pas automatiquement plus de valeur

Deuxième volet d’une série de trois. Nous avons comparé ce que nous avions produit à ce que quelqu’un avait réellement demandé. Une grande partie ne correspondait à aucune question, et cela a changé notre façon de choisir sur quoi travailler.

Helen Mills
Données et décisions

L’IA a fonctionné. Nos hypothèses, non.

Premier volet d’une série de trois. Nous pensions que produire davantage créerait plus de valeur. Mesurer les résultats plutôt que l’activité a changé nos convictions, et la plus grande leçon ne concernait finalement pas l’IA.

Helen Mills

Toutes les analyses →

Voyez-le sur votre propre problème

Apportez-nous un résultat à atteindre et nous mènerons la première conversation comme il se doit : vos objectifs confrontés aux meilleures pratiques et à notre historique de livraison, avec les manques mis au jour pendant que vous êtes encore dans la pièce.