L’activité n’est pas le progrès
Dernier volet d’une série de trois. Un processus peut devenir spectaculairement plus rapide sans que l’activité ne progresse vraiment. Le plus petit chiffre était bien moins impressionnant et bien plus utile.
L’IA porte le travail entre les conversations. Une personne nommée chez nVisionIT répond de chaque engagement que nous prenons envers vous.
Notre modèle d’engagement n’a pas changé : une conversation sur le résultat que vous visez, un Sprint 0 qui vous met entre les mains quelque chose de concret, une livraison par jalons de deux semaines et une relation qui se poursuit après la mise en production. Ce qui change, c’est le moteur qui l’anime. Nous avons construit trois systèmes qui nous appartiennent pour prendre en charge le travail qui occupait autrefois les semaines entre ces conversations, avec l’objectif qu’un Sprint 0 se termine en quelques semaines par un prototype qui fonctionne. Le premier est déjà à l’œuvre : notre orchestrateur de livraison a rédigé des user stories et du code pour des preuves de concept commerciales et pour un projet client, même si aucune mission n’a encore utilisé les trois ensemble. Nous les intégrons à la livraison client par étapes, et nous vous dirons lesquels interviennent sur votre mission. L’IA assiste, une personne décide, et nos contrôles qualité ne changent pas.
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C’étaient les mois passés à découvrir quel était réellement le besoin, et les demandes de modification qui arrivaient une fois l’écart révélé. Nous avons mis l’IA au travail précisément sur cette partie-là, et laissé le jugement humain là où il doit être.
Vous avez le droit de savoir ce qui effectue le travail sur votre mission, et de demander à quoi cela a eu accès.
Notre moteur de connaissances et de décision gouverné. Il confronte vos objectifs déclarés aux meilleures pratiques et à notre propre historique de livraison, et chacune de ses réponses est conçue pour citer sa source et indiquer quand elle provient de l’IA. Le Hub éclaire une décision. Une personne la prend.
Notre orchestrateur de livraison IA. Il transforme les objectifs confirmés en user stories, aide à signaler les exigences que la conversation a laissées de côté, et écrit le code et les tests correspondants dans la discipline du sprint. Il est déjà utilisé sur des preuves de concept commerciales et des travaux clients, et c’est ainsi que nous ajoutons de la capacité de livraison sans augmenter les effectifs ni le coût de coordination qui les accompagne d’ordinaire.
Notre socle applicatif interne. Chaque développement web part de ce socle, avec la multilocation, l’identité, l’audit et la gestion des erreurs déjà en place : une preuve de concept vous parvient donc rapidement, et celle que vous validez peut évoluer jusqu’à la production sur le même socle.
La forme de la mission est celle que nous avons toujours pratiquée. Chaque phase ci-dessous montre ce que fait le moteur, et le moment où une personne, de votre côté ou du nôtre, appose son nom.
Aucune production de l’IA ne franchit la frontière d’un engagement sans un acte humain nommé. Une étape contournée est journalisée et instruite comme un incident.
Avant qu’une seule ligne de la solution ne soit construite, vous approuvez par écrit les objectifs confirmés.
Le Sprint 0 ne se termine pas, et la livraison ne commence pas, tant que vous n’avez pas utilisé la preuve de concept fonctionnelle et dit oui.
L’acceptation précède la facturation, à chaque sprint. Les refus et les reprises qu’ils entraînent apparaissent dans le compte rendu du sprint suivant.
Une règle interne permanente : tout livrable généré par l’IA est relu et approuvé par un ingénieur ou un consultant nommé avant de quitter nVisionIT.
La recette utilisateur vous appartient : c’est vous qui la menez et qui la signez, avant que quoi que ce soit n’atteigne la production.
Chaque livrable porte le nom de la personne qui l’a relu, approuvé et qui en répond. Vous pouvez demander qui, à tout moment.
Une livraison qui se teste elle-même est une affirmation qui mérite d’être précisée : voici ce qu’elle signifie concrètement sur votre mission.
L’IA génère des tests à chaque build et ils s’exécutent dans le pipeline à chaque commit. Nos ingénieurs les relisent. Un test généré ne compte qu’une fois qu’il s’exécute et réussit.
Notre équipe qualité contrôle chaque jalon avant qu’il ne vous soit présenté. C’est une personne, à chaque sprint, que le pipeline soit au vert ou non.
Vous testez au regard des objectifs que vous avez signés, avant la mise en production. Suites de tests, comptes rendus de revue et résultats de recette sont consignés dans le dossier de votre mission.
Notre politique d’utilisation responsable de l’IA s’applique à chacune des étapes ci-dessus. La version courte figure sur cette page ; la politique elle-même détaille les contrôles, et nous vous la communiquons.
Dernier volet d’une série de trois. Un processus peut devenir spectaculairement plus rapide sans que l’activité ne progresse vraiment. Le plus petit chiffre était bien moins impressionnant et bien plus utile.
Deuxième volet d’une série de trois. Nous avons comparé ce que nous avions produit à ce que quelqu’un avait réellement demandé. Une grande partie ne correspondait à aucune question, et cela a changé notre façon de choisir sur quoi travailler.
Premier volet d’une série de trois. Nous pensions que produire davantage créerait plus de valeur. Mesurer les résultats plutôt que l’activité a changé nos convictions, et la plus grande leçon ne concernait finalement pas l’IA.
Apportez-nous un résultat à atteindre et nous mènerons la première conversation comme il se doit : vos objectifs confrontés aux meilleures pratiques et à notre historique de livraison, avec les manques mis au jour pendant que vous êtes encore dans la pièce.